AutoML의 대표작: 신경망 아키텍쳐 탐색(Neural Architecture Search; NAS)
2020.01.31
AutoML? 딥러닝에서는 인공신경망이 특징을 발견하고 추출하는 "패턴"을 찾아내는 것을 직접 학습하였습니다. 데이터셋을 학습하기에 적합한 형태로 만들기 위해 전처리, 데이터 분석, 특징 공학 등을 수행합니다. 그리고 모델링도 여러 각도에서 실험해보고, 거기서 최적의 파라미터를 찾기위해 노력합니다. AutoML은 이러한 것들도 자동화할 수 없을까 라는 생각에서 출발하였습니다. AutoML은 데이터셋으로부터 모델을 학습하고, 배포하여 예측하는 그 전체 파이프라인을 자동화하는 것입니다. 이를통해 비전문가가 기계 학습 모델과 기술을 활용할 수 있는 것을 기대합니다. (내 밥그릇...) 일반적인 머신러닝에서는 데이터셋을 학습하기에 적합한 형태로 만들기 위해 전처리, 데이터 분석, 특징 공학 등을 수행합니다. 그..