만렙개발자

[2023 회고] 2023년은... 우리 팀을 위한 것입니다.

만렙개발자 — Sun, 7 Jan 2024 13:51:59 +0900

저는 "불확실한 세상 속에서 우연한 만남을 통해 비선형적 성장을 일으키는 함께개발자"라고 저를 소개하며, 그렇게 될 수 있도록 노력하고 있습니다. "함께 성장"하는 것에 큰 가치를 두며, <가짜연구소>라고 하는 비영리 머신러닝 커뮤니티를 만들고, 좋은 사람들과 함께 운영하고 있습니다.

함께개발자 김찬란? 그는 누구인가? 링띤 1촌 신청 환영!
가짜연구소? 그 곳은 어디인가? 눈팅도 환영!

이전에는 머신러닝 연구개발자로서 개인의 성장을 위해 kaggle, open source contribution, side project, paper review 등을 주력했습니다. 그러나 현재는 제가 운영하는 커뮤니티 규모가 커져 해야하는 일들이 많이 늘어나면서, 개인 성장에 대한 우선순위가 낮아진 아쉬운 상황입니다.

Faker가 롤드컵에서 우승을 도전하며 얘기했던 다음 문장에 깊은 감동과 공감을 느끼며- (브금추천)
"2023년은... 팀을 위한 것입니다."라는 제목과 함께 제 2023년을 회고해보고자 합니다.

4번째 우승은... 우리 팀을 위한 것입니다.

회사: NCSOFT -> SKT ~~서태웅처럼 이직~~
가짜연구소: 비영리 커뮤니티가 워커힐 호텔에서 컨퍼런스를 개최하는 수준까지 성장!
기타: Global과 친해지기
좋았던 점 Top 3
아쉬운 점 Top 3
그럼 2024년에는?
저와 함께 성장하고 싶다면?

- 1부(1~3): 면으로 돌아보는 1년
- 2부(4~7): 점으로 회고하는 1년

1. 회사: NCSOFT -> SKT 서태웅처럼 이직

저는 Multimodal팀에서 생성모델 관련한 연구개발을 하고있습니다.

작년 11월 NCSOFT에서 SKT로 이직했습니다. NCSOFT는 좋은 사람들이 가득한! 정말 좋은 회사였지만, 저는 AI를 활용하여 실제 서비스를 빠르게 만들어 사용자에게 좋은 경험을 제공하고 싶어서

~~집이 가까워서~~

조직을 이동했습니다.

Q: 그래서 얼마나 가까운데?!
A: 지하철로 편도 1시간반 걸렸는데, 이제는 걸어서 다닐 정도...

연구개발에서 중요하게 생각하는 가치, 개발 문화, 분위기 등 많은 부분에서 두 회사가 차이가 있었는데요.

~~예를들어, 현재 팀에서 저는 34살 막내.~~

빠른 적응력과 함께, 업무 공백기 없이 서비스 개발에 기여한 것 같아 기쁩니다! 그럼에도 욕심은 아직 많은 것 같아요. 공개할 수 없는 것은 당연히 익명처리하거나 생략했습니다. 궁금하시면 입사를!

Personalized Text-to-Image Generation 분야에서 많은 일들을 수행했습니다. 모델링, 프롬프트 엔지니어링, 벌크테스트, 정성평가 기준 마련 등을 수행했는데요- 짧은 개발기간에도 출시까지 할 수 있었던 것은 뛰어난 팀원들의 엄청난 노력 덕분이 아닐까 생각합니다! 입사 후 목표했던 서비스 출시까지 1년이 채 걸리지 않았고, 심지어 서비스 2개나 출시할 수 있어서 목표를 초과달성한 기쁨을 누렸습니다! 실제로 해당 서비스가 앱 사용률을 엄청 증대시키고, Top N 안에도 드는 서비스가 되었습니다! 자세한 수치는 비밀!

에이닷 모션 프로필 서비스 개발 => 7월 출시 / 관련 뉴스 / 관련 CF 영상 / 워크돌 유튜브 / 을지로라이브 유튜브
에이닷 프로필 PRO 서비스 개발 => 11월 출시
OO TF 참여 * N / ~~최신기술을 사랑하면 TF로 자주 불려다니는 듯... 좋은 건가요..?~~
에이닷 캐릭터 배경 생성 => 10월 출시 (아마도)

더콰쌤! 부탁헤어

올해는 "생성모델의 해"라고 해도 과언이 아닐텐데요, 크게는 텍스트 생성과 이미지 생성 두 축이 있습니다. 저는 후자에 해당하는 이미지 생성 관련한 연구개발을 하였는데, 올해 정말 빠르게 기술 수준이 향상된 것 같아요. 그래서 기술을 빠르게 검증하고, 판단할 수 있는 능력이 중요했던 것 같습니다. 이전처럼 1%의 정확도를 높이는 연구개발 보다는, 서비스하기 위해서 얼마나 일반화가 잘 되는지가 중요했고, 정성적으로 평가했을 때 부족한 부분을 채울 수 있는 무언가를 발견하는 것도 중요했습니다.

이전에는 하나의 모델을 특정 테스크를 위해 잘 모델링하고 튜닝하는 것이 중요했다면, 현재는 개인화된 모델을 만들거나, 빠른 서비스 트랜드 변화에 대응하기 위해 모델을 잘 활용하는 것이 같습니다. 여러 모델을 어떻게 잘 조합하고, 아키텍쳐를 잘 짜고, 부족한 부분을 모델 차원에서 개선할지, 어떻게 개인화 튜닝을 할지, 어떻게 전처리/후처리로 보완할지 등 빠르고 정확한 의사결정과 진행이 필요했어요. 이런 가치의 변화를 부정하거나 늦게 깨닫는 다면 시장에서 뒤쳐질 수 밖에 없습니다. 우리 팀은 이런 과정을 잘 진행했던 것 같고, 앞으로 더 잘 해낼 수 있기에 2024년이 기대됩니다.

그리고 직접적인 업무 외에도 다양한 업무 지원을 했습니다.

~~실제로는 이것의 2배 이상을...~~

지식을 공유하는 것과 함께 성장하는 것에 큰 가치가 있다고 믿고 있고, 이를 알아봐주신 많은 분들이 좋은 제안/도움을 요청해주셔서 회사의 보이지 않는 이곳 저곳에서 열심히 도왔습니다!

SK MySUNI SKADA SME Vision AI 자문 (7월-)
SKT AI Fellowship 멘토링 (5월-11월)
SKT Devocean Master 활동 (2월-)

SKT에서 좋은 사람들과 기회들을 많이 만난 것 같습니다! 올해는 서비스적으로 많이 이뤘으니

~~여유가 있을지 모르겠지만,~~

내년에는 연구적 성취를 목표로 달려보려 합니다!

~~올해 이룬 성과에 비해 평가가 별로여서 한동안 힘들었지만~~

2024년은 내가 세운 기준에 만족하는 것만으로도 행복한 해가 될 수 있도록 멘탈을 다잡아 봅니다!

2) 가짜연구소: 비영리 커뮤니티가 워커힐 호텔에서 컨퍼런스를 개최하는 수준까지 성장!

가짜연구소는 비영리 머신러닝/데이터사이언스 커뮤니티로, 성장의 앙상블이 만들어내는 울림을 통해 개인과 커뮤니티의 성장의 사이클을 만들어나가고 있습니다. 크게는 커뮤니티, 아카데미, 이니셔티브로 구성되어있으며, 다양한 스터디/프로젝트, 펠로우쉽, 행사를 통해 성장의 기회를 만들고, 비영리적으로 모두 무료로 제공하고 있습니다.

가짜연구소는 올해 6-7기 활동을 진행했습니다. 가짜연구소 6기에는 21개의 프로젝트가 성공적으로 진행되었으며, 총 150명이 수료하고, 10명이 중도이탈하여 완주율이 93.8%에 달합니다! 온라인 기반 모임으로는 정말 높은 수치라고 생각해요! 비영리 커뮤니티이기 때문에 선한 사람들이 많고, 그로인한 성장의 선순환이 계속 이루어지는 것 같습니다! 7기는 아직 완전히 마무리되지는 않았는데요, 30여개의 프로젝트가 진행됐습니다! 그리고 2번의 컨퍼런스를 진행했는데, 좋은 공간을 뜨거운 열정으로 가득 채우며, 서로에게 지식과 경험을 공유하고, 동기부여하는 자리를 성공적으로 가졌습니다.

이런 일들을 진행할 수 있도록 위원회와 비전을 찾고, 의사결정을 내리며, 새로운 빌더분들과 함께 커뮤니티를 빌딩해나가고 있습니다. 그 과정에서 필요한 다양한 작업들을 수행했습니다. 이메일 수백통, 디스코드 초대, 역할부여, 채널생성, 노션 초대, 권한부여, 페이지 생성 및 필터링, 포스터 디자인, 홍보 등 더 많은 사람이 가짜연구소 프로그램에 참여할 수록 이러한 프로세스가 비대해졌습니다. 최대한 단순화/자동화를 하려고 노력하지만, 그럼에도 일은 풍년이었습니다. 이런 일들을 커뮤니티 빌더들이 아무런 댓가 없이 분담하며 진행하는 모습을 볼 때, 너무 멋지다고 생각했습니다. 남을 끌어내려서라도 이겨내려는 경쟁 사회에서 이처럼 다른 사람의 성장에 희생적으로 기여하는 공동체가 존재한다니요! 선한 사람들이 가득하다는 것이 가짜연구소의 가장 큰 장점이 아닐까합니다.

우리는 이처럼 이상적인 공동체를 이뤄나가고 있습니다.

여기에 더 나아가 저의 꿈은, 비영리 연구를 더욱 높은 수준으로 진행하는 것입니다. 2023년 세계에서 가장 주목을 받은 기업 openAI도 비영리로 시작했습니다. 이것이 빠르게 성장할 수 있는 이유 중에 하나라고 생각합니다. 한국에서 비영리 연구를 하는 대표적인 곳? 하면 가짜연구소가 떠오르는 그 날까지 노력해보고자 합니다.

~~언젠가 기초과학 연구에도 기여하여, 노벨상까지?! 1000년 정도 성장하면 가능은 하겠죠..?~~

Q: 비영리 커뮤니티 가짜연구소는 어떻게 성장했나요?
A: https://youtu.be/UEklimiB7t4?si=LWW8Gzyle5tDSfvF&t=1051

*가짜연구소 6-7기 프로젝트

기초 스터디부터 힙한 주제까지! 다양한 성장의 기회가 가득했던 6-7기였습니다! 여러분들도 가짜연구소에서 새로운 프로젝트를 빌딩해보시는 것은 어떠하신가요? 재야의 고수들이 여러분들과 함께할 것입니다!

6기 아카데미에서 진행된 프로젝트

Case로 Causality 이해하기, Computer Vision - Part1, CPython 파헤치기, DE4E 실전편 (모두를 위한 데이터 엔지니어링), Developing ESLNet, Diffusers 온라인 문서 번역, HuggingFace 온라인 문서 번역, LightGBM 온라인 문서 번역, MVG 튜토리얼 - Part 1, Model-based RL (&멀티태스크/메타러닝 초읽기), Nerd’s NeRF, PseudoChat Dataset 구축 프로젝트, PySpark로 빅데이터 분석 맛보기, Self Supervised Learning for Image Representation, Text-to-Image Generation (feat. Diffusion), 강화학습 고전읽기, 깃헙에 NLP 잔디심기 2, 나만의 딥러닝 프레임워크 만들기, 딥러닝 구현팀, 멀티테스크/메타러닝 초읽기, 성장 시스템 개발, 추천시스템 주요 논문 리뷰 및 구현, Vision 의존하는 Self Driving Car
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7기 아카데미에서 진행된 프로젝트

Applying AI in various business domains, Artificial Intelligence Tutorial: From Book to Code (Part 1), cheese cRust (Rust 기초 스터디), Computer Vision - Part2, DE4E 실전편 (모두를 위한 데이터 엔지니어링 실전편), Gamifying Causal Inference with Game, Graph 이해하기, Let Biostat Guidance Guide Us (LBGGU), LLM 이해하기, MLOps 실전가이드, MVG 튜토리얼 - Part 2, nn.Labml.ai 번역과 Pytorch 논문 코드 구현 이해하기, PINN 시작하기, PseudoChat Dataset 구축 프로젝트, SSL + α for Vision, Text-to-Image Generation (feat. Diffusion) - Season 2, 기계처럼 기계 학습 학습하기 1기, 깃헙에 NLP 잔디심기 3, 연구동향 한글로 쉽고 재미있게 쓰기, 인과추론 라이브러리 한국어 자료 만들기, 중요한 건 데이터 중심 설계 이해하기, 책임감 있는 Responsible AI 토론 스터디, 추천시스템 논문에서 서비스까지, 추천시스템 이해하기 (build RS), 코드로 이해하는 심층 강화학습, Nerd’s NeRF
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그리고 저는 <Nerd's NeRF>라는 논문 리뷰 모임을 계속 진행했구요! 그러다보니 3D Vision과 Graphics 관련한 지식을 많이 쌓은 것 같습니다! <Nerd's NeRF> 팀은 5-7기 동안, 지금까지 총 60편의 논문을 리뷰했더라구요! 모두들 관련한 전문가 수준까지 올라오지 않았을까 싶어요!

그리고 빌더스 나이트, 커뮤니티 세계관 만들기, 커뮤니티 활성화 프로젝트, 오프라인 모각코 등 다양한 시도도 했었고, 펠로우쉽 프로그램은 성진님과 소민님의 지원으로 부활했습니다!

*가짜연구소 2023년 대표 행사

올해 가짜연구소에서는 크게 세 행사를 진행했는데요! 행사로 우리들의 성장을 시각적으로 옅볼 수 있을 것 같아요!

Seoul Data Science Community Leaders Meetup @복합문화공간 알베르

가짜연구소 빌더(운영진) 홈커밍 데이를 진행했습니다! 가짜연구소는 1-6기 활동한 운영진들만으로도 무려 100여명에 달하는데요! 그 중 절반이 함께 모여 네트워킹하고, 개인과 공동체 성장의 기쁨을 함께 누리는 시간을 가졌습니다. 운영진들에게 혜택을 줄 수 있는 게 무엇일까 많이 고민을 했었고, 강의/강연의 기회, 개인 작업 공간 후원, 네트워킹 등을 제공했습니다. 가짜연구소의 커뮤니티 리더들과 관계하는 것만으로도 큰 가치가 될 수 있기에, 홈커밍데이 행사를 통해 우리가 연결될 수 있었어요! 지속적인 연결에는 좀 더 동력이 필요한 것 같지만요. 거기다 이 행사는 HP 미국 본사의 어마어마한 지원과 함께 진행되어서 풍성했구요! HP 미국 본사분들도 오셔서 함께 소통할 수 있는 기회도 있었습니다! 커뮤니티가 글로벌해지고 있어요!

6th PseudoCon @SK T-Tower SUPEX Hall | 보도자료 |
"함께하는 성장 여행"이라는 주제로 행사가 진행되었습니다! 무려 255명이 참가하여, 공간을 정말 터뜨렸는데요! 정말 열기가 뜨거워서 너무 덥다는 불평이 많았습니다.

~~실제 상황.~~

죄송합니다. 여름 행사는 공간을 춥게 만들어놔야, 사람들이 들어왔을 때 온도가 적절해진다는 것을 배웠습니다. 칠린! 이 행사를 통해 가짜연구소가 머신러닝/데이터사이언스 분야에서 많은 영향력을 줄 수 있는 커뮤니티로 성장했다는 것을 느꼈습니다. 앞으로도 한국의 머신러닝/데이터사이언스 생태계에 선한 영향력을 펼치며, 성장의 선순환 고리를 만들도록 하겠습니다!

협력/후원사: SKT Devocean, NIPA(정보통신산업진흥원), MakinaRocks

7th PseudoCon @워커힐 호텔 Wavehill | 보도자료 |
7번째 컨퍼런스는 "AI 대격변시대에서의 우리들의 성장"이라는 주제로 행사를 진행했습니다! 167명 참가하여 인원 수는 지난번보다 적지만, 준비된 자리는 차고 넘쳤습니다! 무려 워커힐 호텔에서...! 고오급 케이터링과 함께! 허깅페이스 협력 해커톤까지! 허깅페이스 인증 수료증도 받을 수 있었어요! 개인적으로는 데모 세션이 더욱 활발해져 일방적인 지식의 전달이 아니라, 소통할 수 있었음에 좋았구요! 자체개발한 네트워킹 빙고 서비스를 활용한 점도 좋았던 것 같아요!

~~행사 회고도 해야하는 데... 언젠가 하겠죠...?~~

엄청난 스크린과 영화관보다 좋은 좌석, 그리고 고급스런 분위기의 부스 공간까지! 토크세션과 부스세션이 정말 풍성했습니다!

김수현, 김광일님이 개발해주신 네트워킹 빙고 서비스! 빠르게 달성하신 분들은 Google Cloud, HP가 후원하는 굿즈를 얻으실 수 있는 기회를 가졌습니다! (참고로 가짜연구소 행사에는 언제나 굿즈가 가득합니다. 적어도 모두 한개씩은 가져가실 수 있어요. 무료행사인데!) 그리고... 호텔 케이터링... 정말... 맛있어요... 찐맛...

그리고 행사를 위해 희생적으로 노력해주신 스태프들! 그리고 열일한 한강뷰!

협력/후원사: SK MySUNI, HuggingFace, MakinaRocks, Google Cloud, HP, NIPA(정보통신산업진흥원)

이렇게 대규모, 고오급 행사를 하게된 것은 모두 가짜연구소의 가치를 만들고, 알아주며, 지원해주는 사람들 덕분입니다! 이 글을 통해 다시 한번 감사의 인사를 전해드립니다.

가짜연구소에서 함께 성장하고, 지식을 공유하며, 즐겁게 연구소 활동들을 하는 분들이 2023년에 더 많아졌습니다. 가짜연구소에서는 단순히 팀원들만 성장하는 것이 아니라, 누구나 참여할 수 있는 오픈 아카데미 시스템, 교육 라이센스를 후원받아 무료로 제공하는 펠로우쉽, 기술문서를 한글로 번역하거나 한국형 데이터셋을 구축하는 등 무브먼트를 일으키는 이니셔티브와 같이 다양한 프로그램이 진행되고 있습니다. 이것이 한국 머신러닝/데이터사이언스 생태계에 큰 영향력을 끼쳤다고 생각합니다.

Q: 아니... 개인 회고 얘기는 어디가고 가짜연구소 얘기만 잔뜩 있어요?
A: 그거시 저으 Life인데... 아래에 좀 더 적어볼게요...

3) 기타: 글로벌과 친해지기

Microsoft MVP 선정

빅테크 중 마이크로소프트가 가장 주목 받는 시기에, Microsoft의 MVP(Most Valuable Professionals)로 선정된 것은 너무나도 영광스러운 일이었습니다. 사실 제가 Microsoft에 많은 기여를 한 것이 아니지만, 개발자 생태계에 기여한 부분을 높게 평가해주신 것 같습니다. 추천해주시고 선정해주신 성진님과 소영님께 감사드립니다.

~~두 분은 이 글을 읽지 않으실테지만... 감사 남발~~

태어나서 이런 상패를, 그것도 글로벌 빅테크의 인정을! 받는 날이 올 줄 몰랐어요. 물론 이런 물질적인(?) 것이 중요한 것은 아니지만, 기념비적인 느낌이 있는 것 같아요. 우리는 보통 온라인 상에서 활동하고, 코드도 다 디지털 형태로 존재하지만, 이런 상패를 통해 제가 성장하고, 커뮤니티에 기여한 것에 대한 수고 인정받았다는 것을 직접적으로 느낄 수 있는 점이 좋은 것 같아요!

앞으로 방황하거나 번아웃이 올 때 동기부여하는 도구로 사용할 거에요!

이걸로 제 머리를 쳐서라도 정신을 차리겠습니다. 올해 한 번 왔었는데... 이걸 사용해서 빠르게 정신차릴 걸 후회되네요. 일회용은 아니길 바래봅니다.

HP Data Science Global Ambassador

위와 유사하게, 글로벌 커뮤니티의 영향력을 HP에서도 인정을 받아 선정되어 활동하고 있는데요. 부끄러워 너무 자세히 적지는 않겠습니다.

~~이미 다 말해놓고...~~

기억에 남는 활동으로는 올해 초 HP PS Unleashed 행사에 초대되어 "Data After Dark"라는 세션에서 Live Kaggle을 진행했었는데요. 많은 관심을 가져주셔서 즐겁게 진행했었습니다! 그리고 HP 연구소 투어도 시켜줘서 값진 시간을 보내고 돌아왔습니다! 부족하지만, 글로벌 무대에서 인정을 받고 있는 것 같아 기뻤어요!

그 외 강연/특강/멘토링/발표

11월 초 서비스 출시까지 회사에서 너무나도 바쁜 일정이 계속되어서, 많은 기회들을 거절했었습니다.

~~해당되시는 분들은 아무도 읽지 않으시겠지만,~~

이 글을 통해 죄송하다는 말씀을 드립니다... 5월과 8월의 케이스는 회사에서 요청해서 다녀온 것이기에... 실제로는 11월에만 일정을 잡았습니다.

~~11월에 날뛰었더니, 12월에는 얌전히 있으라는 지시를 받아서...~~

12월에 불가하다는 메세지를 받으신 분들께, 이 글을 통해 죄송하다는 말씀을 드립니다... 저는 지식과 경험을 공유하고, 소통하는 이런 자리를 너무 사랑해요...!

한양대 애스크톤 / SK Tech Summit / SKADA Meet-up

한양대 방문 특강 - 선배와의 대화 (5/16)
- 현재는 카브에 계신 류민호님과 한양대에 방문하여 재미난 이야기를 나누었어요! 행사가 끝난 뒤 끝 없는 Q&A를 진행했던 기억이 나네요..! 학생들의 열정이 기억에 남습니다!
ICT 챌린지 2023 부스 (8/11-12)
- 챌린지에 참여한 것은 아니었고, 저희 서비스를 홍보하는 부스를 운영했어요! 챌린지에 참여하시는 분들의 열정을 느낄 수 있었습니다!
Temple University 강의 패널 (11/2)
- Fox Without Borders immersion 프로그램에 Tom Fung 님의 초대로 한국의 인공지능에 대해 이야기하는 패널로 참여합니다. 미국의 학생들에게 긍정적인 영향력을 끼치고, 글로벌한 경험을 제공할 수 있는 좋은 기회가 되었습니다!
숙명여대 EXPO, SW인플루언서 특강 (11/3)
- 김민수 교수님의 초대로 EXPO 행사의 소프트웨어 인플루언서로서 특강을 했습니다! 부족하지만 저를 인플루언서로 가치를 인정해주신 교수님께 감사드리며, 학생들에게 그 가치를 알리기 위해 노력하시는 모습이 멋지셨습니다! 학생분들도 재미나게 들어주셨고, 특강 중 가장 좋았었다는 피드백을 들어서 더 기뻤네요! 그 자리에 있던 모든 학생분들 크게 성장하기를 응원하겠습니다!
한양대 애스크톤 행사, 평가위원 (11/16)
- 한양대 총장님까지 함께하는 행사였음에도, 제가 심사패널로 초대되어 많이 놀라웠는데요. 애스크톤은 Ask + Hackathon의 합성어로, 기존의 학생들이 답을 찾아가는 과정의 교육이 아닌, 질문을 던지는 교육으로의 변화를 시도해보는 대회였습니다. 교육혁신처에서 이번 대회를 시작으로 앞으로의 교육혁신의 방향을 바꿔나가려 한다는데, 그 전환의 시발점에 제가 있다니... 정말 영광이었습니다! 글로벌 이슈가 될만큼 정말 의미있는 "질문"들이 많이 나와서- 앞으로 그것을 얼마나 확장시키고, 깊이 연구할지 기대가 됩니다!
SK Tech Summit (11/16-17)
- SK그룹에서 개최하는 큰 행사입니다. SK그룹 개발자 커뮤니티 데보션을 운영하시는 DevRel 김상기님께서 귀중한 자리를 마련해주셨습니다. 저는 데보션 전문가로서 패널에 참여하여 개발에 관한 흥미로운 이야기를 나누었습니다. 커뮤니티 리더들이 많이 자리하여 함께 소통할 수 있어서 좋았습니다!
SKADA Meet-up (11/23)
- <인력자본의 힘, 공동의 성장>이라는 제목으로 발표를 했습니다. <안될과학>의 유튜버 이상곤님의 다음 세션으로 진행했습니다. 인공지능 생태계에서 커뮤니티의 중요성과 그 안에서의 성장에 대해서 얘기했습니다.

4. 좋았던 점 Top 3

1) 가족과 함께한 발리 여행

지금도 아들에게 어디가고 싶어? 하면 밑도끝도 없이 "발리!"를 외쳐요.

~~원하는 답은 어린이집인데~~

인도네시아는 제게 좋은 추억이 많은 나라에요! <사랑의 집짓기 운동, 해비타트>를 통해 건축 봉사활동도 다녀왔고, 그 때 만난 인도네시아 친구들과 지속적으로 소통하고 만나고 있거든요! 이후에도 선한 일을 하러 갈 기회가 있으면 좋겠네요!

아무련, 적어도 일년에 한번은 리프래싱할 수 있는 해외여행을 하고 싶습니다! 돈아 열심히 벌려라!

~~월급은 정해져있는데... 돈을 아껴야 가지 찬란아...~~

2) @harings__의 해외 그림 판매

@harings__님은 제가 모시는 와이프님이신데요. 미술가라는 엄청 힘든 직업을 갖고 계십니다.

~~우리가 바로 해커와 화가!~~

아이를 키우면서 더욱 힘들어졌지만, 정말 없는 시간 쪼개고 쪼개서 작업활동을 하고 있습니다. 저도 나름대로 열심히 산다고 자부하는데, 와이프를 보면 제가 게으른 사람이 되는 기분이 들 정도에요! 그런 노력을 힘입어 올해에 개인전도 역대급으로 잘 마쳤고, 역대급으로 작품을 판매해서 집사로서 너무나도 기뻤습니다!! 특히, 이번에는 외국인들에게도 작품이 판매가 되었는데요. 특히 해외 갤러리를 통해 비행기를 타고 뉴저지도 가기도 하고... 작품 더 그려서 달라고도 하고... 요런 날이 올줄 누가 알았겠습니꽈아!!! 많이 팔로우해주시고, 예술 좋아하시는 분들에게 꼭 소개 부탁드려요오~ 저에게도 정말 큰 힘이 됩니다!

~~이 글은 광고 사주를 받지 않고 작성했습니다.~~

3) T1 롤드컵 우승 & 팬 사인회

둥 둥 둥 둥 둥! 까악 까악 까악 까악 까악 까악~
아마 제 글에서 가장 배아플 내용이니 평소에 위장이 좋지 않으신 분들은 주의하시길 바랍니다.

하이커 그라운드에서 롤드컵 월즈 홍보관을 운영했었는데요, 그 때 이벤트를 통해 받은 포스터가 있었습니다. 회사 제 자리에 이렇게 걸어두었었는데요..! 이걸 보면서 "T1이 우승하고, SKT에서 팬 사인회해서 여기에 사인 받으면 진짜 대박인데!"라고 말했었거든요. 그런데 그 일이 실제로 일어났습니다.

~~캐리아는 코로나로 인해 불참... 엑조디아 봉인된 자의 왼쪽 다리가 없어..!~~

정말 신기해요. 꿈 꾸는 일이 실제로 이루어진다는 것이.

SKT vs LPL의 극적인 우승과, SKT 사내 팬 사인회도 추첨이었는데, 제가 또 당첨되고..! 선수들과 인사말도 나누며- 페이커와 값진 따봉하트샷도 찍고!

~~가짜연구소 스티커도 보여주고~~

이 일을 기억하며, 저는 앞으로 더 큰 꿈을 꾸고, 더 이뤄나갈거에요!
T1의 선한 영향력도 기억하며, 선한 에너지의 강력한 선순환도 꿈꿔봅니다!

5. 아쉬운 점 Top 3

1) 글로벌 멘토링 프로그램 빌딩

아프리카, 인도, 미국 등 다양한 국가에서 저에게 멘토링을 요청해왔습니다. 그런데 사실 저에게는 멘토가 없었거든요. 그랜서 제가 멘토가 된다는 게 어떤 것인지 잘 몰랐고, 매우 부담스러웠습니다. 그럼에도 불구하고, 글로벌 멘토링은 내가 성장할 수 있는 좋은 기회라고도 생각되고, 가짜연구소에도 연결하여 글로벌한 경험을 제공하는 커뮤니티로 성장시킬 수 있을 것이라는 막연한 기대가 있었어요.

그런데, 제가 업무로 바쁘다는 핑계로... 간접적 거절을... 시전했습니다... 몇번이나요... 내년에는 이 기회가 온다면 꼭 잘 진행하고, 확장시킬 수 있도록 노력해보려구요!

~~제가 아직 멘토를 할만한 사람은 아니락도 생각해서... 적극적으로 멘티를 찾는 행위까지는 아직 못하겠지만요...~~

2) 섭외 실패

가짜연구소에서 성장한 분들이 정말 많습니다. FAANG, 네카라쿠배 등 좋은 기업으로 가신 분들도 많고, Major Conference, Kaggle, 경진대회 등 다양한 달성을 이루신 분들도 계신데- 다들 너무 샤이하시고, 지식과 경험을 공유하시는 데 주저하시는 경향이 있습니다... "회사의 허가를 받지 못했다."라는 불가피한 답변을 받을 때 가장 아쉽기도 하구요... 가짜연구소를 통해 성장하신 분들의 이야기를 널리 알리고 싶은데! 그리고 그 분들의 이야기를 통해 많은 분들이 동기부여 받으시기를 바라는데! 그 기회를 제가 만들지 못한 저의 섭의 능력 부족이 아쉬웠습니다.

3) 가짜연구소 커뮤니티 빌딩

업무 자동화, 성장 시스템 개발, 홈페이지 개발, 뉴스레터 제작, 빌더/프로젝트 재조명 등 커뮤니티를 성장시키고, 개인과 팀의 성장을 도우며, 지식을 전파하고 동기부여하는 데 도움을 줄 수 있는 많은 시도들이 있었지만, 정상궤도에 올리지 못한 것 같아 아쉽습니다. 아무래도 가짜연구소는 "비영리"이고, 개인의 직장/학교가 우선순위가 높기 때문에 (이것이 역전되는 것을 추구하지 않습니다!), 그리고 즐거운 선에서 진행하다보니- 어려움이 있는 것 같습니다. 그럼에도 잘 진행된 것들도 있고, 계속 발전시켜나갈 것들이 있기에! 집중할 것에 집중하면서도 새로운 것에 끊임없이 시도하고 노력하겠습니다!

6. 그럼 2024년에는?

2023년을 회고한다고 열심히 썼는데, 다시 올려보니 거의 1년치 일기를 쓴 것 같네요. 회고 방법에 여러 방법이 있는데, 그 중 가장 간단한 KPT로

~~사실은 타이틀만 그렇고 제 스타일로~~

해봤습니다.

1) Keep

적극적인 후원 요청: 가짜연구소의 행사 장소, 굿즈 등 후원을 적극적으로 요청하지 않고 오기를 기대하면 아무런 일도 일어나지 않더라구요. 적극적으로 PR하고, 요청했기에 올해 많은 지원을 받을 수 있었던 것 같습니다. 컴포트 존을 벗어나는 노력이었어요. 내년에도 이러한 움직임을 계속 가져가려구요!
위키 작성하기: 가짜연구소 운영시 온보딩을 위해 위키를 활용했었는데요, 아마 양도 적고, 접근성도 좀 떨어져서 제가 작성한 위키가 엄청 활용된 것 같지는 않아요... 이전에 비해서는 그래도 어느정도 정리되어 누군가 질문하면 링크를 던져줄 수 있었어요. 반복해서 얘기하지 않아도 되어서 시간이 많이 절약된 것 같아요. 내년에는 시간을 좀 더 내서 더 많이 정리하려구요!
불필요한 회의를 줄이고, 자율성을 높이기: 사실 잘한 점은 아닐 수도 있을 것 같아요. 저에게만 너무 반복적인 행위였을 수도 있고, 여러 모임 때문에 저만 너무 많았다고 생각할 수도 있었을 것 같아요. 커뮤니티 위원회, 운영진 등 많은 회의들이 있었는데- 하반기에 그런 것들을 많이 줄이고 자율적으로 진행하며 비정기적인 모임으로 만들었어요. 그랬더니 진행이 더디거나 잘 안되는 부분도 있었지만, 서로에게 부담이 줄었던 것 같아요. 조금 더 일을 잘 처리하는 것보다 불필요한 얘기들과 시간들을 줄이는 것에 가치를 두었던 시도였어요. 장단점이 있겠지만, 높은 자율성에서 잘 하는 것이 이상적이지 않을까합니다.

2) Problem

로깅 부족: 1년을 되돌아보기가 힘들정도로 많은 일들이 있었던 것 같아요. 근데 남겨진 게 사진 뿐이네요. 심지어 사진도 sparse하구요... 내가 무엇을 했는지, 무엇을 공부했는지, 어떤 에러를 해결했는지, 어떤 역경을 뛰어넘었는지, 어떤 감정을 이겨냈는지... 남은 게 없었습니다. 가뜩이나 휘발성 메모리의 비중이 높은 저의 뇌인데- 로깅을 안한 1년이 너무 후회됩니다.
자동화 부족: 가짜연구소의 테스크들이 자동화되면 좋을 것들이 많은데- 노션 API 등 여러 요소들을 이용해 자동화시키면 제 시간을 많이 확보하고, 커뮤니티 빌더 분들의 부담도 줄여줄 수 있습니다. 그런데, 실제로는 얼마 자동화하지 못했네요. 프로세스를 좀 간소화하긴 했지만, 시간 효율을 위해 자동화가 필요한 것 같아요.
like ADHD: 실제 ADHD를 얘기하는 것은 아니구요. 올해 특히 기술의 발전이 너무 빠르다보니, 이것도 관심이 가고 저것도 관심이 가고, 이것도 테스트 해보고, 저것도 검증해보고... 너무 문어발 느낌으로 연구개발을 했던 것 같아요. 이제 연차도 어느정도 쌓여서, 깊이감 있는 나만의 무기가 있어야하는데- 그것을 잃어버린 느낌이에요.

3) Try

블로깅을 열심히하기: 예전에는 블로깅을 나름 열심히 했었어요. 방문자도 지금까지도 계속 어느정도 있구요! 그런데, 어느 순간 바쁘다는 핑계로, 더 많은 일들을 시도하고 처리하기 위해서 로깅이 중단되었어요... 더 많은 것을 잔잔바리로는 할 수 있었지만, 깊이감있게 혹은 연결성있는 일들은 잘 하지 못했던 것 같아요. 그리고 블로깅을 통해 지식과 경험을 공유하고, 소통하는 것도 중요한데- 요걸 많이 놓치고 있었던 것 같아요. 내년에는 velog에 ~~티스토리 안녕...~~ 주 1회 블로깅해보는 것을 목표로 삼아보려합니다! ~~뻘글 폭탄 주의~~
끈끈한 관계 만들기: 사실 가짜연구소 활동을 하면서 저는 누군가와 특정하게 친해지는 것을 조금 조심했어요. 정치질의 문제에 엮이고 싶지 않았고, 카르텔도 형성하고 싶지 않았거든요. 누구나 우리 커뮤니티에, 운영진에 들어와서 성장할 수 있기를 바랬어요. 그렇게 잘 유지해왔지만, 어느정도 관계 이상으로, 내적친밀감 이상으로 이어지지 못한 게 많이 아쉬웠어요. 운영진의 끈끈함이 있어야, 공동체가 강력한 시너지를 내어 더 많은 성장의 기회를 만들어낼 있다는 생각이 들었어요. 내년에는 이것을 위해 노력해보려구요! 그럼에도 낮은 장벽의 커뮤니티를 유지할겁니다!
아키텍처 공부하기: 지금 제 앞에 아키텍처 관련된 5권의 책이 있습니다. 기초부터 심화까지! 사실 멀티모달 모델링을 하는 제게, 필요한 지식이 아닐 수도 있지만, "개발"에서 나의 무기를 찾기 위해 도전해보려고 합니다. <소프트웨어 아키텍처 101>, <소프트웨어 아키텍처 The Hards Parts>, <진화적 아키텍처> 이 3권의 한빛미디어 시리즈가 첫번재 목표이구요. <실시간 데이터 파이프라인 아키텍처>도 살펴볼 예정입니다. 소프트웨어적으로 좀 더 큰 그림을 그리고 싶어지는 것 같아요. 아마 내년 블로깅에 이러한 내용이 많이 담기겠죠?
7. 저와 함께 성장하고 싶다면?
갑자기 마무리 단계에 이르렀네요. 필력 좋은 분들이 너무 부럽습니다. 제가 너무 많은 내용을 담으려다보니, 회고가 엉망이 된 것 같기도 한데요. ~~미래의 저를 위해 작성한 일기장이 된 느낌이네요~~ 여러분들이 고쳐주세요! 댓글로 피드백 남겨주시는대로 고쳐보겠습니다!

홀로 성장하는 시대는 끝났다. - 마이크로소프트 이소영 이사

제가 하고픈 모든 말을 담은 한 문장이, 타이틀에 있습니다.

2023년 커뮤니티의 성장을 위해, 커뮤니티 내의 사람들의 성장을 위해 많이 노력했던 한 해 였던 것 같습니다. 개인 프로젝트는 별로 진행한 것이 없어 아쉽지만- 그만큼 가짜연구소가 성장하며 값진 성장의 기회들을 만든 것 같아 기쁩니다! 그럼에도 커뮤니티 리더가 가장 많이 성장한다는 점 여러분들 알고 계신가요? "3) 기타"의 항목들이 그러한 내용을 조금 보여드리지 않았나 싶습니다. 여러분들에게 함께 성장, 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치가 전달되었기를 바랍니다!

혹시 저와 함께 성장을 하고 싶다면? 가짜연구소로 오세요!

눈팅 -> 소통 -> 아카데미 청강 -> 러너 -> 빌더
의 단계로 자연스럽게 스며드셔도 되구요!

바로 빌더로 시작하실 수도 있습니다! 여러분들의 의지에 따라! :)

이 글을 통해 여러분들이 성장 한 발자국 움직이셨기를 바래보며,
부족한 글 솜씨와 경험에도 끝까지 읽어주셔서 감사드립니다!

혹시 저와 가짜연구소에 대해 궁금하신 분이 있으시다면, 댓글에 질문을 남겨주세요!
답변은 Q&A 포스트로 진행하도록 하겠습니다! 아무도 없으면 자문자답 ㄱㄱ!
그리고 종각/을지로입구역 근처에서 근무중입니다! 점심/티타임 함께하고픈 분들 편히 연락주세요!
1:1은 저도 부담스러우니, 연락주시면 여럿 모아 3-4명이서 함께하는 자리 만들겠습니다!

ImportError: cannot import name 'enable_full_determinism' from 'diffusers.training_utils'

만렙개발자 — Thu, 7 Sep 2023 17:55:48 +0900

diffusers를 업데이트하고 아래와 같은 에러가 발생했다.

File "/root/projects/dreambooth_qm_test/examples/dreambooth/train_dreambooth.py", line 49, in <module>
from diffusers.training_utils import enable_full_determinism
ImportError: cannot import name 'enable_full_determinism' from 'diffusers.training_utils' (/root/anaconda3/envs/py31/lib/python3.10/site-packages/diffusers/training_utils.py)

검색해도 별로 답은 나오지 않았다. (그래서 블로그를 쓴다.)

운이 좋게도 내 train code에서는 이미 enable_full_determinism 함수가 주석처리 되어있었다.

import하는 데에서 주석처리하면 끝나는 문제였다. (사실 새로운 에러를 만났다.)

하지만, 이왕 이렇게 알게된 것, enable_full_determinism에 대해서 알아보자.

enable_full_determinism 함수는 분산 학습 중에 "재현 가능한 동작"을 위한 helper 함수입니다. seed와 관련해서, 분산 학습시 실행시마다 다른 결과를 얻지 않을 수 있도록 완전히(full) 결정적인(deterministic) 결과를 내도록 도와주는 함수이다.

Helper function for reproducible behavior during distributed training.

과거에는 diffusers/training_utils에 enable_full_determinism 함수가 있었나보다.

현재는 transformers.enable_full_determinism 를 사용하는 것 같다. (전후관계는 귀찮아서 찾지 않았다.)

캐글 마스터가 Link를 사용하는 법 (Jupyter notebook/lab extension)

만렙개발자 — Tue, 27 Sep 2022 23:01:40 +0900

오늘은 Kaggle X Link 의 느낌으로 글을 써보려합니다.

Link?

머신러닝/인공지능 연구개발하시는 분들 중에는 jupyter-lab 환경을 구축하고 이를 활용하시는 분들이 많을 겁니다. bash부터 시작해서, ipynb 까지 아수 손쉽게 다룰 수 있는 환경이기 때문이죠. 그런데 혹시 여기서 extension을 사용해본 적이 있으신가요? VS Code의 경우에는 extension이 친숙한데, jupyter-lab에서는 extension 없이 순정으로 사용하시는 분들이 많을 것 같습니다. (저도 그랬거든요!) 오늘 소개해드릴 Link는 그 대표적인 extension으로, ipynb 파일을 작업할 때에 파이프라인을 다룰 수 있는 유용한 개발도구입니다!

https://www.makinarocks.ai/product/link/

Link란?
데이터 사이언티스트가 친숙하게 사용하는
주피터랩(JupyterLab)의 확장 프로그램으로,
가독성 있는 파이프라인을 만들어 쉽게
공유할 수 있는 AI/ML 모델 개발 도구입니다.

Key Feature of Link

Link의 주요 기능은 다음과 같습니다.

1. 인터랙티브한 파이프라인 구성 가능

2. 강력한 협업 기능 지원

3. 작업속도 개선

4. 파이프라인과 소스코드 변경 이력 관리

5. 실행 환경 동기화 지원

Kaggle?

Kaggle은 머신러닝/데이터사이언스/인공지능 분야에 관심있는 전세계의 사람들이 모여 기업과 단체의 실제 문제와 데이터를 갖고 경쟁하는 플랫폼입니다. 최고의 수준을 자랑하며, 해외 대기업에 속한 이들도 상당수 참여하고 있어서 배울점들이 상당히 많습니다. 난이도도 상당히 높고, 트랜드도 매우 빠르게 반응하며, 수많은 소스코드가 공유되고 있습니다.

kaggle에 대한 가치는 이미 많은 분들이 잘 알고 계시겠지만, 간단히 요약하면 다음과 같습니다! 꼭 참여해보세요!

여러 분야, 실제 데이터에 대한 경험
다양한 baseline 코드 확보
최신 트랜드를 따르는 코드
다양한 접근방식에 대한 이해
글로벌 네트워킹
달성의 기회

점수를 높이는 Tip

Kaggle에서 고득점을 하기 위해서는, 높은 순위로 가기 위해서는 다음의 Tip이 있습니다!

이 Tip은 bestfitting이라는 kaggle의 top-tier 고수의 인터뷰에서 제가 공감한 부분만 선택해본 것입니다.

Good CV
다른 대회에서 배우기
관련 논문 읽기
정신적 강인함

Kaggle 대회 참여를 위한 학습 및 실험

Kaggle은 특히 ipynb 파일의 형식을 선호합니다. kaggle에서는 notebook을 통해 코드를 공유하며, 그 EDA 및 baseline을 기반으로 많은 사람들이 함께 성장하며 경쟁을 펼칩니다. 공유와 경쟁이 함께하는 독특한 문화가 형성되어있죠!

예시) https://www.kaggle.com/code/seriousran/just-speed-up-calculating-atomic-distances

Just speed up calculating atomic distances

Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Predicting Molecular Properties

www.kaggle.com

하지만, Kaggle 대회의 성격에 따라 kaggle에서 지원하는 일주일 한도 내의 GPU/TPU만으로는 충분히 학습하기 어려운 상황들이 많습니다. 그러면 local에서 작업을 해야하는데, 저는 이 때 jupyter-lab을 많이 사용합니다.

Kaggle의 경우 한 ipynb 파일이 길~게 작성된 파일들이 많이 공유됩니다. 그래야만 웹 형태에서 쉽게 작업하고 볼 수 있기 때문이죠. Kaggle 플랫폼 안에서의 문화이기도 한 것 같습니다. 그것을 download하여 local에서 사용한다면, Link를 통해 학습 및 실험을 효율적으로 할 수 있습니다.

먼저, 긴 코드를 파이프라인으로 정리할 수 있습니다.

예시코드) https://www.kaggle.com/code/vslaykovsky/train-pytorch-effnetv2-baseline-cv-0-49

[train] PyTorch-EffNetV2 baseline CV:0.49

Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources

www.kaggle.com

예시 코드를 살펴보시면, 정말 길다는 걸 느끼실 수 있을겁니다.

(물론, 코드에 학습을 위한 간단한 샘플 데이터 테스트나 시각화도 포함되어있긴 합니다.)

이 코드를 Link를 통해 파이프라인을 만들어보면 다음과 같이 정리할 수 있습니다.

전체적인 구조를 좀 보실 수 있으신가요? 길게 늘어진 코드를 그냥 보기보다는, 이렇듯 파이프라인과 함께 본다면 좀 더 이해하기 쉬울 것입니다.

예를들어 노드를 만들어보겠습니다!

컴포넌트에 이름을 주고, 오른쪽의 체크 버튼을 누르면 하나의 노드가 생성됩니다.

그리고, 그 다음 컴포넌트를 만들 때에는 부모 컴포넌트를 선택할 수 있습니다. 파이프라인이 연결되겠죠?

그렇게 컴포넌트들에 이름과 관계를 설정하면, 이렇게 표현이 되구요!

파이프라인을 구축하면, 위쪽에 보여드린 것처럼 잘 정리된 그래프의 형태로 보여집니다!

이렇게 파이프라인을 구축해놓으면 다양한 Link의 기능들을 활용할 수 있습니다.

먼저, 원하는 노드를 클릭하면, 해당 코드 블록으로 이동을 합니다. 즉, 책갈피처럼도 활용할 수 있는 것이죠!

코드 탐색이 훨씬 간편해집니다.

다음으로는, 원하는 블록을 손쉽게 실행할 수 있습니다.

실행된 것, 실행중인 것, 아직 실행되지 않은 것, 에러가 발생한 것도 색으로 알아차릴 수 있습니다.

또한 실행 결과를 캐싱해둘 수도 있습니다.

전처리나 재학습 등 다양한 경우에서 캐싱된 결과를 활용한다면, 같은 블록을 재실행하지 않아도 되기 때문에 시간을 효율적으로 아낄 수 있습니다.

마지막으로는 코드 관리 및 협업이 가능합니다. 깃헙과도 연동이 되기에 활용할 여지가 많습니다!

좀 더 자세한 설명은 마키나락스의 Link 페이지를 참조하시면 될 것 같습니다!

https://www.makinarocks.ai/product/link/

한국에서 인공지능 데이터셋을 찾을 땐? AI Hub

만렙개발자 — Thu, 25 Aug 2022 06:40:23 +0900

다양한 데이터셋들이 공개되어있지만, "한국"에 맞는 데이터셋을 찾기란 쉽지 않습니다.

매우 작은 규모인데도 엄청 비싼 가격에 거래가 되기도 하고, 직접 구축하기는 정말 힘들죠.

AI Hub에서는 정말 큰 예산으로 대규모 데이터셋을 구축해 공개하고 있는데요,

AI Hub에서 이번에 데이터셋을 추가적으로 공개했습니다! 갱신된 데이터셋들도 많은 것 같습니다!

AI Hub가 데이터셋을 공개할 때마다 그 규모가 커져가는 것 같습니다!

이 데이터셋으로 문제를 바로 해결할 수는 없겠지만, 가능성을 파악해보거나 프로토타이핑은 가능하지 않을까 합니다.

Table of Contents

0. AI Hub 살펴보기

1. (한국어 부문) <논문자료 요약> 데이터셋 살펴보기

2. (농축수산 분문)<고품질 과수작물 통합 데이터> 데이터셋 살펴보기

3. (영상이미지 부문) <스케치, 아이콘 인식용 다양한 추상 이미지> 데이터셋 살펴보기

4. 느낀점

0. AI Hub 살펴보기

먼저, 생각보다 데이터셋이 많아서- 하나씩 클릭해서 모두 살펴보기는 조금 힘들 것 같아요.

그래서 검색 기능을 갖추고 있더라구요!

객체별 검색이 있어서 눌러봤는데, 다음과 같이 객체데이터 관계도 라는 것이 출력되더라구요.

저는 간단히 탐구해보는 거라서, 제가 좋아하는 음식 > 디저트 이런식으로 탐색을 시작했습니다.

그래서 결국에 '음식 > 디저트 > 베이커리류 > 슈크림'을 선택했더니 (어딘가 최종 점에 도달하면) 이미지가 나타납니다!

정말 다양한 이미지들이 있어서, 그냥 웹에서 이미지 검색하는 기분이네요!

근데, 웹에서 검색한 이미지들은 저작권 이슈도 있고 해서 사용해도 괜찮은지 모르겠지만, 여기 있는 이미지는 적어도 학습에는 자유롭게 사용할 수 있을 것 같습니다!

1. <논문자료 요약> 데이터셋

자연어처리의 대표적인 테스크 중에 하나가 문서 요약입니다. text summarization이라고 하는데요, 이 요약 방식은 크게 2가지로 나눠집니다. 주어진 문장들 중에 대표 문장을 찾아서 요약하는 extractive summarization과 요악문을 직접 생성하는 방식인 abstractive summarization으로 나눠집니다. 점차 인공지능 기술이 발전하면서, 상대적으로 난이도가 높은 후자의 연구개발이 진행되고 있습니다.

제가 살펴본 AI Hub의 <논문자료 요약> 데이터셋은 abstractive summarization 모델을 위한 데이터셋입니다. 즉, 문서 요약 데이터셋을 만드는 과정에서 단순히 주요 문장이 되는 것을 선택하는 방식이 아니라, 직접 요약문을 작성하는 형식으로 데이터셋이 구축된 것입니다. 고비용으로 노력이 많이 들어가는 것인데, 노력한 느낌이 듭니다.

이 데이터셋에는 4가지 종류의 데이터셋으로 구성되어있습니다.

학술논문-전체요약
학술논문-섹션요약
특허명세서-전체요약
특허명세서-섹션요약

논문이나 특허의 경우 텍스트가 상당히 많고, 모두 읽기에는 시간이 많이 부족한데요, 이 데이터셋을 이용해서 만약 학습을 효과적으로 수행한다면 많은 텍스트를 읽고 연구개발해야하는 사람들에게 큰 도움이 될 것 같습니다.

제가 문장을 잘 요약하는 사람이 아니라서, 정성적인 평가를 할 수는 없지만, 원문에 비해서 짧은 요약문임은 분명해 보입니다 :)

추가적으로 메타 데이터도 포함되어있어서, 이를 활용할 여지도 있는 것 같습니다.

2. <고품질 과수작물 통합 데이터> 데이터셋

요즘에 스마트 팩토리, 스마트 팜과 같은 키워드들이 많이 거론되는 것 같습니다. 스타트업들이 이러한 산업에 뛰어들고 있는데요, 실제로는 농장에서 데이터셋을 구축하기란 참 어렵습니다. 왜냐하면 디지털 환경이 갖춰지기 힘든 곳이기 때문이죠. 따라서 데이터 구축에도 큰 노력이 필요하다고 생각합니다.

스마트 팩토리/팜 뿐만 아니라, 이러한 데이터는 물류 시스템에도 중요한 역할을 할 수 있다고 생각합니다. SSG 새벽배송, 마켓컬리나, 오아시스 등 신선식품을 빠르게 배송하는 서비스에서 과수작물의 품질은 매우 중요할 것입니다. 사람이 하나하나 확인하는 것도 쉽지 않겠죠. 어느정도 자동화가 되어있겠지만, 이런 대규모 데이터셋을 활용한다면 더욱 효과적일 것 같습니다. 또한, 사용자의 입장에서 과수작물에 어떠한 상처나 이상한 부분이 있는 것을 발견하더라도 이게 위험한 것인지, 아닌지 파악하기도 힘들고, 어느정도로 상태가 안좋은지도 판단하기 힘듭니다. 이 데이터셋을 활용하여 상태를 파악하는데도 도움이 될 여지가 있는 것 같습니다.

조금 아쉬운 부분이라면 과일을 다양성입니다. 감귤, 키위에 대한 데이터만 있는 게 조금 아쉽습니다.

하지만, 궤양병, 귤응애, 진딧물, 점무늬병, 총채벌레, 과실무름병 등 다양한 케이스에 대해서 데이터셋을 확보하였기에 과일의 다양성은 적지만, 질병에 대한 다양성이 어느정도 갖춰져있습니다. 이 데이터셋을 통해서 귤과 키위에 대한 분석이나 인식에 대한 효과를 보게 된다면, 이후 추가적으로 다른 과일들에 대해서도 데이터셋을 구축해나갈 여지가 있다고 생각됩니다.

평소에 과일을 마트에서 사먹다보니 이러한 질병을 마주칠 일이 잘 없었는데, 이번 기회에 좀 알게 되었습니다.

단순히 상처가 아니라, 병충해에 의한 케이스들도 있었다는 것을 알게 되었구요!

baseline model 학습 결과가 상당히 좋은 성능을 보이고 있기 때문에, 추가적인 연구가 엄청 필요할 것 같지는 않습니다.

데이터셋을 다운 받고, 가이드대로 모델만 학습하더라도 좋은 결과를 얻을 수 있을 것으로 보이며, 여러분들이 해당 모델을 바로 활용해볼 수 있을 것 같습니다!

3. <스케치, 아이콘 인식용 다양한 추상 이미지> 데이터셋

일반 이미지들에 대한 수집은 크롤링을 통해서 쉽게 확보할 수 있습니다. (라이센스 문제를 겪을 수는 있지만요)

그런데 스케치, 아이콘과 같은 추상 이미지들의 경우에는 확보하기가 쉽지 않습니다.

그림을 그리는 사람의 수준에 따라서, 어린 아이부터 아마추어, 프로까지 정말 다른 형태로 스케치와 아이콘을 그릴텐데요, 그것을 잘 구분해서 구축한 데이터셋이 바로 이 데이터셋입니다.

생각보다 데이터셋 규모가 좀 커서 놀랐습니다. 공간을 충분히 확보해두셔야합니다..!

압축도 풀어야하니까요! 제가 받은 파일은 총 37GB나 됩니다아..! 압축을 풀면 더 커지겠죠..?

모두 선택하고 전체 다운로드를 누르시면 쉽게 받으실 수 있구요! 용량이 부담되면 일부 선택 다운로드 하고, 압축 풀고 지우고, 나머지 받고- 이런 식으로 하셔야할 것 같습니다.

샘플 데이터 구성은 다음과 같구요!

이미지 한장 한장의 해상도가 너무 커서 놀랐습니다;; 퀄리티는 다양하네요. 설명에도 써있던 것 같은데, 컨테츠를 생산하신 분들의 전문성이 상/중/하로 나뉘어져있던 것 같아요.

저는 픽토그램에 관심이 있으니 이를 더 살펴보면,

요렇게 구성이 되어있습니다.

r_0001_101을 기반으로 만들어진 픽토그램이 p_0001_101_21725, p_0001_101_25133, p_0001_101_28220으로 3개 있는 것 같습니다.

바라보는 각도가 다르기에 pair가 오브젝트 단위로 이루어져있는 것이고, edge가 완전히 align 상태까지는 아닙니다.

4. 느낀점

데이터셋을 실제로 구축해보면, 정말 많은 고민과 문제 설정, 어떻게 활용될지에 대한 가능성, 규칙과 규격, 태깅 툴, 직원 교육 등 고려해야할 사항들이 넘쳐나더라구요. AI Hub에서 공개한 데이터셋들은 특히 그 규모가 크기 때문에, 그러한 고민들이 많이 담겨져 있는 것 같습니다. 그 데이터셋 활용이 쉽게 가능할만큼 단순한 형태도 아니라서 이를 활용하기 위해서도 큰 노력들이 필요할 것 같은데요! 수많은 데이터셋들을 통해서 많은 기업들이 기회를 가질 수 있지 않을까 생각합니다.

개인적으로는 어떤 데이터셋이 흥미로울까 하나하나 찾아보는 것만으로도 많은 시간이 들더라구요! 그래서 다양한 검색, 분류 시스템들을 준비한 것 같은 노력이 좋은 것 같습니다. 어떤 데이터셋부터 살펴봐야할지 모르겠다 하시는 분들은, 인기순으로 살펴보셔도 좋을 것 같습니다!

그리고, 꼭 데이터셋을 사용하는 목적이 아니더라도, 머신러닝 문제를 정의하는 방법이나, 데이터셋을 구축하는 방법을 배우는데에도 도움이 될 것 같다고 생각이들더라구요. 단순히 데이터만 있는 것이 아니라, 그것을 어떠한 문제에 활용할 수 있는지, 어떻게 구축했는지에 대한 것이 영상으로 다 소개가 되고 있는 것을 보면- 다각도로 도움이 많이 될 것 같습니다.

앞으로도 유지보수가 잘 되고, 모두가 만족하며 사용할 수 있는 데이터셋으로 버전이 올라가길 기대합니다!

자료 출처: AI Hub

비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소 5기 러너(스터디원) 모집

만렙개발자 — Sun, 21 Aug 2022 08:28:41 +0900

드디어 여러분들이 기다리시던 2022년 하반기 최고의 성장의 기회가 찾아왔습니다! 다양한 시각에서 공부할 수 있는 기회, 프로젝트를 통한 달성, 전문분야에서의 지속 가능한 성장을 위해서는 동료가 필요합니다! 함께 공유하고, 배우며, 새로운 도전을 해나갈 가짜연구소 5기 러너(팀원) 모집을 시작합니다!

2년만에 가짜연구소가 큰 성장을 하며, 이번에도 뛰어난 분들과 함께 스터디와 크루를 준비했습니다. 총 30개의 팀이 여러분들을 기다리고 있습니다. 저희의 모든 활동은 누구에게나 열려있으며, 모두 무료로 진행됩니다! 정부지원금을 받아 저희가 그 돈을 월급으로 이러한 활동을 제공하는 것이 아닌, 각자의 자리에서 비영리적으로 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치를 추구하며 공동체를 위하는 마음으로 준비한 것입니다. 궁극적인 목표가 금전적인 것이 아닌 모임에서 선한 영향력을 받으며 함께 성장해나가요!

*신청 링크: https://forms.gle/QgLh1KgTcbseGEog8

*모집 기간: 8월 21(일)-31(수) 오후 10시

*모집 부문:

1) 스터디: 단순한 스터디 그룹을 넘어, 공유와 기여를 통해 한층 더 성장할 기회가 있는 가짜연구소의 스터디 그룹입니다!

*기존의 팀 프로젝트를 진행하던 크루는 스터디로 통합되었습니다!

2) 필로우쉽: DataCamp의 교육 프로그램의 라이센스를 무료로 후원받아, 이를 통해 서로 동기부여하며 끝까지 완주할 수 있도록 함께가는 펠로우쉽 프로그램입니다!

3) 오픈랩: 다양한 연구 활동(서베이, 논문 세미나, 구현, 실험 등)을 열린 형태로 소통하고 공유하는 연구소입니다.

4) 리서치: 가짜연구소를 넘어 다른 기관과의 협력이나 독자적인 연구를 하는 재야의 고수들의 연구소입니다.

*지원 자격:

- 머신러닝에 관심이 있고, 책임감 있게 팀과 공동체를 이끌며 함께 성장하고 싶은 누구나

- 오픈랩과 리서치는 기존 가짜연구소 아카데미 프로그램 1-4기 중 1회 이상 완주자만 지원이 가능합니다!

*활동 기간: 8-11월 (팀별로 상이함으로 팀별 계획표를 참조)

*결과 발표: 9월 5일(월) 중으로 이메일을 통해 개별 연락

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가짜연구소 소개: https://pseudo-lab.com/

팀별 계획표: https://pseudo-lab.com/d16a59aa6f3847a092f8d55b89279b0a

가짜연구소 디스코드: https://discord.gg/EPurkHVtp2

*문의사항이 있으시다면, 가짜연구소 디스코드 #질문-게시판 채널을 이용해주세요!

[가짜연구소] 함께 성장하는 5기 빌더(운영진) 모집

만렙개발자 — Tue, 26 Jul 2022 23:38:58 +0900

가짜연구소 5기 빌더(운영진) 모집

“홀로 성장하는 시대는 끝났다”라고 마이크로소프트 이소영 이사님이 말씀하셨습니다. 혼자 개발하고, 혼자 연구하고, 혼자 자축하는 과정을 반복하다보면... 번아웃이 오거나, 방향에 의심을 가져 방황한 적 없으신가요? 함께 성장하고자 하는 사람들이 가득한 가짜연구소에 여러분들을 운영진으로 초대합니다! 새로운 성장의 기회를 함께 기대하고, 만들어나가요!

커뮤니티를 이끄는 리더로 성장하고 싶지 않으신가요? 실력이 필요한 것은 전혀 아닙니다. 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움을 실현하기 위한 선한 의지만 필요할 뿐입니다! 주저하지 말고 어서 신청하세요!

모집 기간: 7월 24일(월)-30일(토)

지원 자격 :머신러닝에 관심이 있고, 책임감 있게 팀을 이끌며 함께 성장하고 싶은 누구나

활동 기간: 8-11월

선정 발표: 8월 2일(화) 이메일을 통해 개별 연락

모집 부문:

1. 아카데미 빌더 (Study, Fellowship, OpenLab, Research)

2. 커뮤니티 빌더 (Strategist, DevRel, Contents Creator)

모집 공고: https://lnkd.in/gDC5cgSt

모집 링크: https://lnkd.in/grEth8rG

가짜연구소 커뮤니티 (디스코드): https://lnkd.in/gGSAD28s

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가짜연구소는 비영리 머신러닝 커뮤니티로, 스터디, 팀 프로젝트, Kaggle, 공모전, 논문 연구, 네트워킹 프로그램, 컨퍼런스 등 다양한 활동들을 진행해오며 함께 성장하는 것에 진심을 다했습니다. 성장에 대한 진정성이 있는 분들이 모여 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치를 실현하고, 다양한 성과들을 이뤄냈습니다.

4기를 마무리하며 진행되었던 4번째 PseudoCon에서는 4기 활동에서 진행되었던 30여개의 팀들에 대한 소개 및 다양한 성장 공유, 네트워킹 프로그램에서 우연히 만난 사람들과 NIPA 인공지능 경진대화 우승(2억 사업화 지원)한 이야기 등을 Google Cloud의 후원과 함께 Google for Startups Campus Main Hall과 가짜연구소 게더타운에서 온오프믹스로 발표했습니다.

의미있는 성장과 성과, 함께하는 즐거움과 소중한 동료들과의 연대가 있었던 2022년의 상반기였습니다. 그럼에도 부족한 부분들은 분명히 있었습니다. 기수별로 나눠진 시간대에 참여하기 어려웠던 모임들도 있었고, 불분명한 목표나 부족한 동기부여, 의지로 중단된 팀들도 있었습니다. 그런것을 계속해서 보완하기 위해서 가짜연구소가 도움을 드리려 노력하고 있습니다! 특히 5기에서는 조직을 개편하고, 오픈랩과 리서치를 신설하여 이러한 부분을 보완하고, 커뮤니티 빌더의 역할도 구체화하여 도울 수 있는 부분을 집중해서 돕도록 노력하려고 합니다.

빌더로 함께하시면, 지식을 나누고 공동체의 발전을 이끄는 커뮤니티 리더들, 이 시대의 새로운 인재들과 함께 다음과 같은 장점을 누릴 수 있습니다!

1. 성장의 사이클의 중심에 들어오기

2. 함께 성장하는 방법에 대한 코칭

3. 커뮤니티 리더들과의 네트워킹 기회

온라인 네트워킹을 위한 새로운 시도, 가짜연구소의 마법학교 1주차 활동 (온라인 투어 / 맥시멀리스트 마인드)

만렙개발자 — Sat, 8 Jan 2022 23:59:51 +0900

여러분들은 온라인 스터디/프로젝트를 진행하고 계신가요?

저는 가짜연구소라는 비영리 커뮤니티를 통해서 스터디/프로젝트를 진행 및 운영/관리하고 있습니다. 그런데, 온라인 모임의 가장 큰 문제점이 친해지기 어렵다는 것입니다. 왜냐하면, 시간이 되면 Zoom이나 GatherTown으로 모여서- 바로 스터디/프로젝트만 딱 진행하고 끝나버리기 때문입니다. 오프라인이었으면, 늦는 사람을 기다리면서 수다도 떨고~ 끝나고 나서 같이 밥먹거나 카페도 가면서 스몰톡하고 친해질 기회가 있는데 말이죠. 그래서 스몰톡의 부재를 채우기 위해서 가짜연구소에서는 다양한 네트워킹 행사들을 진행해왔었습니다. 하지만, 일시적인 네트워킹 모임은 너무 휘발성이 강했습니다.

그래서 이번에 새로운 시도를 시작했습니다! 바로 <마법학교> 입니다! 온라인 기숙사라는 컨셉으로, 해리포터의 호그와트의 컨셉에서 빌려와 MBTI 등의 정보를 통해 기숙사를 배정하고, 활동하고자 하는 적극성에 따라 학년을 배분하여- 온라인 기숙사를 배정합니다. 그리고, 같은 호실에 배정된 사람들끼리 <Today I Learned>, <1일1커밋>, <루틴만들기>와 같은 기본패턴을 가진 활동이나, 주차별 모임 활동을 진행하여, 정말 '네트워킹'에만 집중하는 그룹을 만들었습니다.

가짜연구소는 머신러닝/데이터사이언스를 기반으로 하고 있는 커뮤니티이기 때문에 관련된 학생, 취준생, 전공을 바꾸고자 하는 사람들, 주니어, 시니어 등 다양한 사람들이 모여있습니다. 그러한 사람들이 네트워킹만을 위해 모여 이런 저런 얘기를 나누고, 어떠한 목표와 활동들을 하고 있는지 주기적으로 나누며 관계를 만들어나가고 있습니다.

이러한 마법같은 일에, 65명이나 지원해주셨고, 10개의 호실로 배정하여 네트워킹이 막 시작되었습니다! 한 달 동안 시범기간을 통해 가능성을 볼 예정이며, 그 이후 3개월 단위로 진행하고자 합니다! 가짜연구소를 통해서 불확실한 사람들의 만남을 통해 비선형적으로 성장하는 마법같은 일들을 기획하고, 경험하고, 나누고 있습니다! 이러한 연결이 제게는 너무나도 즐겁고, 이 사회를 더욱 선하게 연결할 수 있지 않을까 기대하고 있습니다!

1주차에는 자기소개와 서로의 관심사를 연결해보는 시간으로 <온라인 투어>와 <맥시멀리스트 마인드>라는 컨셉을 준비해보았습니다. 제가 아이디어를 구상해서 진행한 것인데- 너무나도 단순하지만, 온라인으로 진행되는 네트워킹에 활용될 수 있을 것 같아 공유드립니다!

https://youtu.be/c-y3Io3x-Ac

여러분들도 이를 이용해 네트워킹하실 기회를 만드시길 바라며,

가짜연구소는 언제나 열려있으니 환영입니다!

https://join.slack.com/t/pseudolab/shared_invite/zt-w3v4td04-_MQz7JrdvG9qjpOYmFIzbA

Slack

nav.top { position: relative; } #page_contents > h1 { width: 920px; margin-right: auto; margin-left: auto; } h2, .align_margin { padding-left: 50px; } .card { width: 920px; margin: 0 auto; .card { width: 880px; } } .linux_col { display: none; } .platform_i

pseudolab.slack.com

마법같은 일이 벌어지길 기대하며, 이만 글을 마칩니다.

성실성을 기르는 방법 (목표를 잘 세우고 지키는 방법) from 조지 피터슨

만렙개발자 — Thu, 22 Jul 2021 19:00:58 +0900

사람은 자기가 말하는 대로 자신을 만들어나가더라구요. 성실성+1을하기 위해서 영상을 열심히 보고, 질문들에 대해 고민해보며, 이대로 행하겠다고 다짐하며, 배웠다는 착각 속에서 공유합니다.

성실성(conscientiousness) = 질서성(orderliness) + 근면성(industriousness)
성실성을 기르기 위해서 할 수 있는 최선의 행동: 자기 자신을 위한 도전적인 , 가치있는 목표를 세우는 것
동기부여를 줄 수 있는 가능성이 있는 원천
1. (외향성이 높은 사람은) 친구
2. (우호성이 높은 사람은) 친밀한 관계
3. (우호성이 낮다면) 경쟁에서의 승리
4. (개방성이 높다면) 창의적인 활동에 참여
5. (신경성이 높다면) 안정성
인생 설계의 주요 질문
1. 친구들과의 관계에서 원하는 것은 무엇인가요?
2. 친밀한 관계에서 원하는 것은 무엇인가요?
3. 가족 구성은 어떻게 되기를 원하나요?
4. 경력은 어떻게 쌓아나가고 싶나요?
5. 일하는 시간 외의 시간은 어떻게 사용할 건가요?
6. 정신적, 신체적 건강은 어떻게 관리할 건가요?
목표 -> 작은 단계로 세분화 -> 실행
- 각각의 단계를 수행함으로써 얻어지는 보상감은 목표 달성에 기여하는 만큼 비례
  - ex) 내가 노력한 결과로서 이런 일이 생긴다면 분명히 해 볼 만한 가치가 있지!
- 목표는 구체적으로 정해야함
  - 자기가 실패하는 상황을 구체적으로 정하는 두려움을 이겨내라
  - 막연하고 애매한 상태 -> 아무것도 하지 않는 것과 동일 -> 자신이 언제 실패하는지 발견할 수도 없음
계획을 세우고, 지켜라!
- 이건 빌어먹을 감옥이 아니다! 해야 할 일만 하는 것만 적는 것이 아니라, 하고 싶은 일, 여가의 시간, 보상 등을 함께 계획
- 우리가 고수해야하는 것 중 하나는 하루를 마치며, 그 하루의 처음보다 나쁜 상태에 있지 않는 것
  - 그렇지 않다면 그건 정말 쓸모없는 하루
- 책임과 보상의 적정 비율?
  - 생산적이며 좋은 삶을 살았으면 하는 직원과 협상하듯이. 자신을 폭정으로 다스리면 안됨. 스스로 타협하고 협상.
- 계획의 70% 남짓만 달성하겠지만, 0%, 50% 보다는 나을 것.
  - 50%를 달성했다면, 다음 주에는 51%를 목표로 -> 선순환, 상승 나선!
- 시간의 경제성. 여러분들의 시간의 가치를 계산
  - 한 시간에 대략 50달러의 가치 (지금 당장 그 정도의 보수가 아니더라도 젊기 때문에 투자하는 기간이기에)
  - 한 시간 동안 한 일이 남에게 50달러를 주면서 시킬만한 일이었는가?
    - 아니라면, 자신의 시간을 다른 일에 사용해야하는 것.

참고 영상: https://youtu.be/le0gDee_mCI
조던 피터슨의 영상입니다. 제목은 일을 그만 미루는 방법이지만, <계획을 잘 세우는 방법>이 더 적절한 것 같습니다.

학계에서 업계로 넘어가는 CV 인공지능 연구 동향

만렙개발자 — Wed, 14 Jul 2021 00:06:36 +0900

"Industry and Academic Research in Computer Vision"에 따르면, industry에서의 main conference 논문 발표의 수가 상당히 많이 증가하고 있다고합니다. CVPR, ICCV(ECCV), ACCV, BMVC 에서 발표한 논문을 기준으로 분석한 결과입니다. 그리고 2010~2019년, 10년간을 분석한 결과입니다. 단순히 인공지능 분야인 것이 아니라서 조금 아쉽지만, 컴퓨터비전 분야 연구 동향이 업계의 성장이 강하게 나타남을 볼 수 있습니다. 아무래도 학계가 가진 장비의 한계가 있기 때문에, 대규모의 학습 장비를 갖춘 업계와 함께할 때 연구가 유리한 것이 아닐까 싶네요.

기본적으로 발표되는 전체의 논문의 수가 증가하고 있습니다. 그리고 그 다음 이미지의 비율을 보시면, 여전히 학계의 수치가 높지만, 합동으로 연구한게 상당히 비중이 높아지는 것을 보실 수 있습니다. 더이상 학계가 홀로 연구하기 보다는 업계와 함께 연구하는 경향이 커진다는 것을 볼 수 있죠.

상위 20개의 topic은 다음과 같습니다.

Computer Vision 분야의 연구는 이제 학계가 홀로 하기는 힘든 시대가 되어가는 것은 아닐까 합니다. 딥러닝의 시대에 장비가 너무 많이 필요해지면서, 점점 더 돈 없이는 연구하기가 힘들어져 가는 세상이 아닐까... 그 격차가 더 심해질까 두렵습니다.

가짜연구소 3기 머신러닝/인공지능 스터디 그룹/크루 러너 모집

만렙개발자 — Sat, 10 Jul 2021 23:15:32 +0900

가짜연구소 3기 러너 모집이 시작됩니다! 3기에서는 19개의 다양한 스터디 그룹과 크루가 준비되어있고, 18개의 그룹에서 러너를 모집합니다~ 저희의 모든 활동은 비영리적으로 이루어지며, 무료입니다!

< 가짜연구소 스터디/크루 키워드 >

#COVID19 #KLUE #경제 #인문학 #Entertainment #Graph #XAI #GAN #Segmentation #NLP #MLOps #FullStackDL #Kaggle

가짜연구소가 생겨난지 이제 1년이 되어갑니다. 1, 2기에서는 총 14개의 스터디 그룹을 통해 170여명이 함께 성장하였습니다. 폭발적인 성장세로 이번 3기에서는 19개의 스터디그룹과 크루가 진행됩니다. 스터디는 성장에, 크루는 달성에 중점을 두어 진행됩니다!

가짜연구소 노션 페이지를 통해서 스터디/크루 계획표를 살펴보실 수 있으시며, 신청은 Google Form을 통해서 가능합니다!

가짜연구소 페이지: https://pseudo-lab.com/

Google Form 링크: https://bit.ly/3hkrD4I

가짜연구소와 함께 협업을 하고 싶으신 분들, 활동에 도움을 주고 싶으신 분들은 언제든지 연락주세요!

문의: pseudolab.operator@gmail.com

만렙개발자

[2023 회고] 2023년은... 우리 팀을 위한 것입니다.

Table of Contents

1. 회사: NCSOFT -> SKT 서태웅처럼 이직

2) 가짜연구소: 비영리 커뮤니티가 워커힐 호텔에서 컨퍼런스를 개최하는 수준까지 성장!

*가짜연구소 6-7기 프로젝트

*가짜연구소 2023년 대표 행사

3) 기타: 글로벌과 친해지기

Microsoft MVP 선정

앞으로 방황하거나 번아웃이 올 때 동기부여하는 도구로 사용할 거에요!

HP Data Science Global Ambassador

그 외 강연/특강/멘토링/발표

4. 좋았던 점 Top 3

1) 가족과 함께한 발리 여행

2) @harings__의 해외 그림 판매

3) T1 롤드컵 우승 & 팬 사인회

정말 신기해요. 꿈 꾸는 일이 실제로 이루어진다는 것이.

5. 아쉬운 점 Top 3

1) 글로벌 멘토링 프로그램 빌딩

2) 섭외 실패

3) 가짜연구소 커뮤니티 빌딩

6. 그럼 2024년에는?

1) Keep

2) Problem

3) Try

7. 저와 함께 성장하고 싶다면?

ImportError: cannot import name 'enable_full_determinism' from 'diffusers.training_utils'

캐글 마스터가 Link를 사용하는 법 (Jupyter notebook/lab extension)

Link?

Key Feature of Link

Kaggle?

점수를 높이는 Tip

Kaggle 대회 참여를 위한 학습 및 실험

한국에서 인공지능 데이터셋을 찾을 땐? AI Hub

0. AI Hub 살펴보기

1. <논문자료 요약> 데이터셋

2. <고품질 과수작물 통합 데이터> 데이터셋

3. <스케치, 아이콘 인식용 다양한 추상 이미지> 데이터셋

4. 느낀점

비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소 5기 러너(스터디원) 모집

[가짜연구소] 함께 성장하는 5기 빌더(운영진) 모집

온라인 네트워킹을 위한 새로운 시도, 가짜연구소의 마법학교 1주차 활동 (온라인 투어 / 맥시멀리스트 마인드)

성실성을 기르는 방법 (목표를 잘 세우고 지키는 방법) from 조지 피터슨

학계에서 업계로 넘어가는 CV 인공지능 연구 동향

가짜연구소 3기 머신러닝/인공지능 스터디 그룹/크루 러너 모집