[TF 2.0] AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

글 작성자: 만렙개발자

아니 TF에서 Session이 없어졌다고? 라고 생각하실 수 있습니다.

사실 TF 2.x 에서는 Session을 사용하지 않아도 Keras처럼 사용할 수 있고, 이를 권장합니다.

하지만, 여전히 Session을 직접 활용할 수는 있습니다. 이전 버전 코드들을 돌릴 수 있도록말이죠. 하지만 클래스 경로가 바뀌어 v1의 잔유물로서 접근해야합니다.

If tf.Session() is deprecated, Please usetf.compat.v1.Session()instead

즉, tf.compat.v1.Session() 으로 접근해야 합니다.

TF 2.0, TF 2.x 의 주요 기능 및 변경점에 대해서는 다음 글을 참조해주세요 :)

TensorFlow 2.0의 주요 기능 (TensorFlow와 Keras의 장점의 결합)

0. 서론 제가 생각할 때 TF 2.0은 custom을 하기에 좋은 TensorFlow의 장점과 쉽게 구현 및 연산이 가능한 Keras의 장점을 결합하고, 분산처리에 관한 것을 추가한 정도가 아닐까 합니다. 실제로 TensorFlow 1.10..

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