Kafka Consumer to insert mongoDB in python

카프카 컨수머를 파이썬으로 코딩하고,

받은 메세지의 레코드를 mongoDB로 pymongo를 통해 insert하는 예제 코드

from time import sleep
import ujson
from kafka import KafkaConsumer
from pymongo import MongoClient
 
pyclient = MongoClient("mongodb://localhost:3004/")
quantum_db = pyclient["quantum"]
information_db = quantum_db["information"]
 
consumer = KafkaConsumer(
    'QUANTUM_TEST',
     bootstrap_servers='quantum01.rnd:9092, quantum02.rnd:9092, quantum03.rnd:9092',
     auto_offset_reset='earliest',
     enable_auto_commit=True,
     group_id='analysis_1',
     # value_deserializer=lambda x: ujson.loads(x.decode('utf-8'))
)
# 1) for loop 방식
# for message in consumer:
#     information_db.insert_one(message)
# 2) while 방식 + poll & commit
while True:
    message = consumer.poll()
    if len(message) == 0: sleep(1)
    for topic_partition, records in message.items():
      for record in records:
        parsed_record = ujson.loads(record.value)
        information_db.insert_one(parsed_record)
    # consumer.commit()
consumer.close()

컨수머는 다음 메세지가 올 때까지 대기하고 있음!

따라서 반복문의 형태로 간단히 만들면 됨

commit을 해야 이전에 어디까지 받았는지 알 수 있고,
이를 이용해 그 다음부터만 받을 수 있음.

enable_auto_commit은 default로 True.

만약 commit을 수동으로 하고 싶으면 False로!

 

value_deserializer를 입력하면, consumer.poll() 할 때 raw message가 아니라 deserialized되어서 옴.

 

 

 

ref: https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaConsumer.html