글 작성자: 만렙개발자

2019.11.06 | @롯데월드타워 31층 | ESTsoft 주최

 

<AI PLUS 2019 - 실용주의 인공지능> 컨퍼런스에 다녀왔습니다. 그에 대한 참관기를 작성해봅니다 :)

프로그램은 아래와 같고 총 3편으로 나누어 작성하려합니다.

 

참관기 링크

- 참관기-0: 개요

- 참관기-1: 프로그램1, 2

- 참관기-2: 프로그램 3, 4, 5 (작성예정)

- 참관기-3: 프로그램 6, 7 (작성예정)

 

프로그램

  1. AI PLUS, 인공지능을 더하다
    • presenter: 변형진(이스트소프트), 권택순(이스트소프트), 박경수(ZUM)
  2. AI를 활용한 시계열 예측
    • presenter: 임우형(LG)

1. AI PLUS, 인공지능을 더하다

1. AI PLUS, 인공지능을 더하다

- presenter: 변형진(이스트소프트), 권택순(이스트소프트), 박경수(ZUM)

 

  컨퍼런스를 주최한 이스트소프트와 그 자회사들에서 이루어지고 있는 인공지능 연구와 실용주의적 관점에서 서비스화된 것을 소개했습니다. 

 

 

1) 변형진(이스트소프트)님의 발표

  • 사이버 위협에 대응할 수 있는 3가지 측면의 인공지능 기술
    • 바이너리 코드에서 악성코드를 학습하고 분류
    • 악성 행위를 하는 명령어 시퀀스 패턴을 학습하고 분류
    • 악성코드의 함수 구조를 파악해 악성 행위를 하는 함수의 호출 패턴을 학습하고 분류
    • 위의 3가지 기술을 앙상블하여 최종적인 결과를 도출하며, 클러스터링을 통해 신종 악성코드도 저비용으로 쉽고 빠르게 찾을 수 있게함
    •  Threat Inside  : 위 기술을 기반으로한 이스트 시큐리티의 악성코드 위협 대응 솔루션
  • 인공지능을 활용한 물류시스템
    • 영업하는 사람들은 아래의 일은 인공지능에게 맡기고 집중 해야하는 일에 집중하게 함! 
      • 주문을 받고(자연어처리),
      • 조건에 맞는 제품을 찾고(자연어처리),
      • 업체와 물건의 가격을 산정(예측)

2) 권택순(이스트소프트)님의 발표

  • 안경 가상 3D fitting 및 안경검색 (3D 가상 피팅을 활용한 데이터 어그멘테이션과 메트릭 러닝)
    • 안경 가상 피팅
      • 안경 3D 가상 피팅 기술은  ROUNZ  라는 안경쇼핑 사업에 사용됨
      • 기존 안경 온라인몰은 반품율이 높아 문제가 많았지만, 가상피팅을 이용해 반품율을 혁신적으로 낮추어 수익을 냄
      • 과정: 얼굴 영역 탐지 & 잘라내기 정렬 -> 특징값 추출 -> 유사도 탐색 -> 안경 DB 검색
    • 안경 검색
      • 연예인이 착용한 안경을 알고 싶은 경우, 학습 데이터에 없는 연예인 사진을 입력으로 받아 안경을 검색해 주는 기술
      • 데이터가 턱없이 부족하여, 보유하고 있는 가상 피팅 기술을 활용하여 데이터 어그멘테이션을 통해 학습하기에 충분한 데이터셋을 자체 제작
      • 메트릭러닝 기법을 이용하여 특징 추출을 학습하고, 유사도 랭킹을 통해 안경을 검색해줌
        • 동일한 안경이 없다고 하더라도 가장 유사한 안경을 추천

3) 박경수(줌인터넷)님의 발표

  • 줌닷컴(zum.com)에 런칭된 신규 서비스  셀럽NOW  에 대한 내용
  • 영상의 품질과 이벤트를 중심으로한 인공지능 인물 이미지 검색
  • 사용된 기술
    • Face Detection, Semantic Segmentation, Image Classification, Image Quality Assessment)
    • Natural Language Processing(NLTK, 문장분리, 구문분석, 인명사전, 대표인명 추출)
    • Color Science, Image Analysis
  • Process: Query에 대한 문서 탐색 -> 중복 이미지 제거, 연관 이미지 클러스터링 -> 뉴스 문서를 정렬하여 노출 순서를 결정 (이미지 품질 or 이벤트를 기준으로)
  • 뉴스 문서의 경우 주체를 찾기 어려운 경우가 있고, 사진과 주체가 불일치하는 경우도 있음. 이러한 문제들을 자연어처리와 영상처리 기술로 보완함
  • 기술블로그: https://blog.est.ai/?p=8
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2. AI를 활용한 시계열 예측

- presenter: 임우형(LG)

1) 인공지능?

  • AI기반 예측/의사결정 알고리즘
    • 과거: 도메인 전문가
    • 현재: 도메인 전문가 + 데이터 사이언티스트 + 데이터 분석 툴
    • 미래: 도메인 전문가 + AI 기반 의사결정

2) Time-Series Forecasting?

  • 고전적인 방법들에 대한 설명
  • 현대적인 방법들에 대한 설명
    • Use-cases
      • 지능형 의사결정: 수요 예측, 가격예측, 고장예측, 전력량예측, 교통량예측, 사용량예측, 주가예측, 환율예측, 금리예측, 유가예측 등 -> 계획(의사결정)
    • 아마존 DeepAR
      • Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks
    • Uber
      • Hybrid ES-RNN Model
    •  Facebook
      • prophet
    • Netflix, DeepMind 등에 대해서도 소개

아쉽게도 LG에서 하고 있는 것에 대한 소개는 거의 없었다. 최신 기술은 대외비이기 때문일 수도 있겠지만, 딥러닝을 이용한 Time-Series Forecasting에 대해 아직 본격적으로 연구 혹은 사업화를 시작한 느낌은 아니었다.

 

참관기 링크

- 참관기-0: 개요

- 참관기-1: 프로그램1, 2

- 참관기-2: 프로그램 3, 4, 5 (작성예정)

- 참관기-3: 프로그램 6, 7 (작성예정)

 

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